Hsi 200 dagars glidande medelvärde

Flytta medeltal - Enkla och exponentiella rörliga medelvärden - Enkel och exponentiell Introduktion Flyttande medelvärden släpper prisdata för att bilda en trendföljande indikator. De förutspår inte prisriktningen, men definierar snarare den nuvarande riktningen med en fördröjning. Flyttande medelvärden försenas eftersom de är baserade på tidigare priser. Trots denna fördröjning hjälper glidande medelvärden till en jämn prisåtgärd och filtrerar bort bullret. De utgör också byggstenar för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, som Bollinger Bands. MACD och McClellan Oscillatorn. De två mest populära typerna av glidande medelvärden är Simple Moving Average (SMA) och Exponentential Moving Average (EMA). Dessa glidande medelvärden kan användas för att identifiera riktningens riktning eller definiera potentiella stöd - och motståndsnivåer. Här är ett diagram med både en SMA och en EMA på den: Enkel rörlig medelberäkning Ett enkelt glidande medelvärde bildas genom att beräkna det genomsnittliga priset på en säkerhet under ett visst antal perioder. De flesta glidande medelvärden är baserade på slutkurs. Ett 5-dagars enkelt glidande medelvärde är den fem dagars summan av slutkurserna dividerat med fem. Som namnet antyder är ett glidande medelvärde ett medel som rör sig. Gamla data släpps när nya data kommer att finnas tillgängliga. Detta medför att medelvärdet flyttas längs tidsskalan. Nedan är ett exempel på ett 5-dagars glidande medelvärde som utvecklas över tre dagar. Den första dagen i glidande medel täcker helt enkelt de senaste fem dagarna. Den andra dagen i glidande medel faller den första datapunkten (11) och lägger till den nya datapunkten (16). Den tredje dagen i glidande medel fortsätter genom att släppa den första datapunkten (12) och lägga till den nya datapunkten (17). I exemplet ovan ökar priserna gradvis från 11 till 17 över totalt sju dagar. Observera att det rörliga genomsnittet också stiger från 13 till 15 över en tre dagars beräkningsperiod. Observera också att varje glidande medelvärde ligger strax under det sista priset. Till exempel är det rörliga genomsnittet för dag ett lika med 13 och det sista priset är 15. Priserna de föregående fyra dagarna var lägre och det medför att det rörliga genomsnittet försvinner. Exponentiell rörlig medelberäkning Exponentiell glidande medelvärden minskar fördröjningen genom att tillämpa mer vikt på de senaste priserna. Den vikt som tillämpas på det senaste priset beror på antalet perioder i glidande medelvärde. Det finns tre steg för att beräkna ett exponentiellt rörligt medelvärde. Beräkna först det enkla glidande medlet. Ett exponentiellt rörligt medelvärde (EMA) måste starta någonstans så att ett enkelt glidande medelvärde används som föregående period039s EMA i den första beräkningen. För det andra, beräkna viktnings multiplikatorn. Tredje, beräkna exponentiell glidande medelvärde. Formeln nedan är för en 10-dagars EMA. Ett 10-årigt exponentiellt glidande medel gäller en 18,18 viktning till det senaste priset. En 10-årig EMA kan också kallas en 18.18 EMA. En 20-årig EMA tillämpar en vägar på 9,52 till det senaste priset (2 (201) .0952). Observera att viktningen för den kortare tidsperioden är mer än vikten för den längre tidsperioden. I själva verket sjunker vikten med hälften varje gång den glidande medeltiden fördubblas. Om du vill ha en viss procentandel för en EMA kan du använda denna formel för att konvertera den till tidsperioder och ange det där värdet som EMA039-parametern: Nedan är ett kalkylblad exempel på ett 10-dagars enkelt glidande medelvärde och en 10- dag exponentiell glidande medelvärde för Intel. Enkla glidande medelvärden är rakt framåt och kräver liten förklaring. 10-dagars genomsnittet rör sig helt enkelt eftersom nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller av. Det exponentiella glidande medlet börjar med det enkla glidande medelvärdet (22,22) i den första beräkningen. Efter den första beräkningen tar den normala formeln över. Eftersom en EMA börjar med ett enkelt glidande medelvärde, kommer dess sanna värde inte att realiseras förrän 20 eller så perioder senare. Med andra ord kan värdet på Excel-kalkylbladet skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta återkallningsperioden. Detta kalkylblad går bara tillbaka 30 perioder, vilket innebär att påverkan av det enkla glidande medlet har haft 20 perioder att försvika. StockCharts går tillbaka minst 250 perioder (vanligtvis mycket längre) för dess beräkningar, så effekterna av det enkla glidande medlet i den första beräkningen har helt försvunnit. Lagfaktorn Ju längre glidande medelvärde desto mer är fördröjningen. Ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde kommer att krama priserna ganska nära och vända sig strax efter prissättningen. Korta glidande medelvärden är som fartygsbåtar - snygga och snabba att byta. Däremot innehåller ett 100-dagars glidande medelvärde massor av tidigare data som saktar ner det. Längre glidande medelvärden är som havs tankfartyg - slö och långsam att förändras. Det tar en större och längre prisrörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra kursen. Diagrammet ovan visar SampP 500 ETF med 10-dagars EMA-efterföljande priser och en 100-dagars SMA-slipning högre. Även med nedgången i januari-februari höll den 100-dagars SMA kursen och avstod inte. 50-dagars SMA passar någonstans mellan 10 och 100 dagars glidande medelvärden när det gäller lagfaktorn. Enkelt mot exponentiella rörliga medelvärden Även om det finns tydliga skillnader mellan enkla rörliga medelvärden och exponentiella glidmedel är en inte nödvändigtvis bättre än den andra. Exponentiella glidande medelvärden har mindre fördröjning och är därför mer känsliga för de senaste priserna - och de senaste prisförändringarna. Exponentiella glidande medelvärden kommer att vända före enkla glidande medelvärden. Enkla glidande medelvärden representerar däremot ett sannt genomsnitt av priser för hela tidsperioden. Som sådana kan enkla glidande medelvärden vara bättre lämpade för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Flyttande medelpreferens beror på mål, analysstil och tidshorisont. Chartister ska experimentera med båda typerna av glidande medelvärden samt olika tidsramar för att hitta den bästa passformen. Tabellen nedan visar IBM med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt. Båda toppade i slutet av januari, men nedgången i EMA var skarpare än minskningen i SMA. EMA vände sig upp i mitten av februari, men SMA fortsatte lägre till slutet av mars. Observera att SMA visade sig över en månad efter EMA. Längder och tidsplaner Längden på glidande medel beror på de analytiska målen. Korta glidande medelvärden (5-20 perioder) passar bäst för kortsiktiga trender och handel. Chartister intresserade av medellångsiktiga trender skulle välja längre glidmedel som kan sträcka sig 20-60 perioder. Långsiktiga investerare föredrar att flytta medeltal med 100 eller flera perioder. Vissa glidande medellängder är mer populära än andra. 200-dagars glidande medelvärde är kanske den mest populära. På grund av dess längd är detta tydligt ett långsiktigt glidande medelvärde. Därefter är det 50-dagars glidande medlet ganska populärt för den medellånga trenden. Många kartläggare använder de 50 dagars och 200 dagars glidande medelvärdena tillsammans. På kort sikt var ett 10-dagars glidande medelvärde ganska populärt tidigare eftersom det var lätt att beräkna. Man lade enkelt till siffrorna och flyttade decimalpunkten. Trend Identification Samma signaler kan genereras med hjälp av enkla eller exponentiella glidande medelvärden. Som ovan nämnts beror preferensen på varje individ. Dessa exempel nedan kommer att använda både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Termen glidande medel gäller både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Rörelsens genomsnittliga riktning ger viktig information om priserna. Ett stigande glidande medelvärde visar att priserna i allmänhet ökar. Ett fallande rörligt genomsnitt indikerar att priserna i genomsnitt faller. Ett stigande långsiktigt glidande medelvärde speglar en långsiktig uppgång. Ett fallande långsiktigt glidande medel återspeglar en långsiktig nedåtgående trend. Diagrammet ovan visar 3M (MMM) med ett 150-dagars exponentiellt rörligt medelvärde. I det här exemplet visas hur bra glidande medelvärden fungerar när trenden är stark. 150-dagars EMA avslogs i november 2007 och igen i januari 2008. Observera att det tog 15 nedgångar för att vända riktningen för detta glidande medelvärde. Dessa eftersläpande indikatorer identifierar trendbackbacker när de uppträder (i bästa fall) eller efter att de uppträder (i värsta fall). MMM fortsatte under mars 2009 och ökade sedan 40-50. Observera att 150-dagars EMA inte vände sig fram till efter denna överskott. När det gjorde det fortsatte MMM dock de närmaste 12 månaderna. Rörliga medelvärden arbetar briljant i starka trender. Double Crossovers Två glidande medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler. I Teknisk Analys av Finansmarknaden. John Murphy kallar det för dubbla crossover-metoden. Dubbelkorsningar omfattar ett relativt kort glidande medelvärde och ett relativt långt glidande medelvärde. Som med alla glidande medelvärden definierar den allmänna längden på glidande medel tidsramen för systemet. Ett system med en 5-dagars EMA och 35-dagars EMA skulle anses vara kortsiktig. Ett system med en 50-dagars SMA och 200-dagars SMA skulle anses vara på medellång sikt, kanske till och med på lång sikt. En haussead crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet passerar över det längre glidande medlet. Detta är också känt som ett gyllene kors. En baisse crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet korsar det längre glidande medlet. Detta är känt som ett dött kors. Flyttande genomsnittliga övergångar ger relativt sena signaler. Systemet använder trots allt två nedslagsindikatorer. Ju längre de rörliga genomsnittliga perioderna desto större är fördröjningen i signalerna. Dessa signaler fungerar bra när en bra trend tar hand. Ett glidande medelvärdesöverföringssystem kommer emellertid att producera massor av whipsaws i avsaknad av en stark trend. Det finns också en trippel crossover-metod som innefattar tre glidande medelvärden. Återigen genereras en signal när det kortaste glidande medelvärdet passerar de två längre glidande medelvärdena. Ett enkelt tredubbelt crossover-system kan innebära 5-dagars, 10-dagars och 20-dagars glidande medelvärden. Diagrammet ovan visar Home Depot (HD) med en 10-dagars EMA (grön prickad linje) och 50-dagars EMA (röd linje). Den svarta linjen är den dagliga stängningen. Genom att använda ett glidande medelvärde skulle det ha resulterat i tre whipsaws innan man fick en bra handel. 10-dagars EMA bröt under 50-dagars EMA i slutet av oktober (1), men det varade inte länge då 10-dagarna flyttade tillbaka ovan i mitten av november (2). Detta kors varade längre, men nästa bearish crossover i januari (3) inträffade nära prisnivåerna i slutet av november, vilket resulterade i en annan whipsaw. Det här baisse korset varade inte länge då 10-dagars EMA flyttade tillbaka över 50-dagen några dagar senare (4). Efter tre dåliga signaler föreslog den fjärde signalen ett starkt drag när stocken avancerade över 20. Det finns två takeaways här. För det första är övergångar benägna att piska. Ett pris - eller tidsfilter kan användas för att undvika whipsaws. Handlare kan kräva överkorsningen senast 3 dagar före skådespel eller kräva att 10-dagars EMA flyttar överbelasta 50-dagars EMA med en viss summa innan de agerar. För det andra kan MACD användas för att identifiera och kvantifiera dessa övergångar. MACD (10,50,1) kommer att visa en linje som representerar skillnaden mellan de två exponentiella glidande medelvärdena. MACD blir positiv under ett gyllene kors och negativt under ett dött kors. Percentageprisoscillatorn (PPO) kan användas på samma sätt för att visa procentuella skillnader. Observera att MACD och PPO är baserade på exponentiella glidmedel och matchar inte med enkla glidande medelvärden. Detta diagram visar Oracle (ORCL) med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD (50,200,1). Det fanns fyra glidande medelvärde över en 2 12-årig period. De första tre resulterade i whipsaws eller dåliga affärer. En hållbar trend började med den fjärde crossover som ORCL avancerade till mitten av 20-talet. Återigen fungerar glidande genomsnittliga övergångar bra när trenden är stark, men producerar förluster i avsaknad av en trend. Prisövergångar Flyttande medelvärden kan också användas för att generera signaler med enkla prisövergångar. En bullish signal genereras när priserna rör sig över det glidande medlet. En bearish signal genereras när priserna flyter under det glidande medlet. Prisövergångar kan kombineras för handel inom den större trenden. Det längre glidande mediet sätter tonen för den större trenden och det kortare glidande medlet används för att generera signalerna. Man skulle leta efter hausse priskorsar endast när priserna redan ligger över det längre glidande genomsnittet. Detta skulle handla i harmoni med den större trenden. Till exempel, om priset ligger över 200-dagars glidande medelvärde, skulle kartläggare bara fokusera på signaler när priset rör sig över 50-dagars glidande medelvärde. Självfallet skulle ett drag under 50-dagars glidande medelvärde föregå en sådan signal, men sådana baisseövergångar skulle ignoreras eftersom den större trenden är uppe. Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå en återhämtning inom en större uptrend. Ett kors bakom 50-dagars glidande medelvärde skulle signalera en uppgång i priserna och fortsättningen av den större uptrenden. Nästa diagram visar Emerson Electric (EMR) med 50-dagars EMA och 200-dagars EMA. Aktien flyttades över och hölls över det 200-dagars glidande genomsnittet i augusti. Det fanns dips under 50-dagars EMA i början av november och igen i början av februari. Priserna flyttade sig snabbt tillbaka över 50-dagars EMA för att ge positiva signaler (gröna pilar) i harmoni med den större uptrenden. MACD (1,50,1) visas i indikatorfönstret för att bekräfta prisövergångar över eller under 50-dagars EMA. Den 1-dagars EMA är lika med slutkursen. MACD (1,50,1) är positiv när stängningen ligger över 50-dagars EMA och negativ när stängningen ligger under 50-dagars EMA. Stöd och motstånd Flyttande medelvärden kan också fungera som stöd i en uptrend och motstånd i en downtrend. En kortsiktig uppgång kan hitta stöd nära det 20-dagars enkla glidande medlet, vilket också används i Bollinger Bands. En långsiktig uppgång kan hitta stöd nära det 200-dagars enkla glidande medlet, vilket är det mest populära långsiktiga glidande medlet. Om faktum kan det 200-dagars glidande genomsnittet erbjuda stöd eller motstånd helt enkelt för att den används så mycket. Det är nästan som en självuppfyllande profetia. Diagrammet ovan visar NY Composite med det 200-dagars enkla glidande medlet från mitten av 2004 till slutet av 2008. Den 200-dagarslevererade supporten flera gånger under förskottet. När trenden var omvänd med en dubbelstöd, var det 200 dagars glidande medelvärdet som motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motståndsnivåer från glidande medelvärden, särskilt längre glidande medelvärden. Marknader drivs av känslor, vilket gör dem benägna att överskridas. Istället för exakta nivåer kan glidande medelvärden användas för att identifiera stöd - eller motståndszoner. Slutsatser Fördelarna med att använda glidande medelvärden måste vägas mot nackdelarna. Flyttande medelvärden är trenden som följer eller sänker indikatorer som alltid kommer att vara ett steg bakom. Detta är dock inte nödvändigtvis en dålig sak. Trenden är trots allt din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden. Flytta medelvärden försäkra att en näringsidkare är i linje med den nuvarande trenden. Trots att trenden är din vän, spenderar värdepapper mycket tid i handelsområdena, vilket gör rörliga medeltal ineffektiva. En gång i en trend kommer glidande medelvärden att hålla dig i, men också ge sena signaler. Don039t förväntar sig att sälja högst upp och köpa i botten med hjälp av glidande medelvärden. Som med de flesta tekniska analysverktyg bör rörliga medelvärden inte användas på egen hand, men i kombination med andra kompletterande verktyg. Chartister kan använda glidande medelvärden för att definiera den övergripande trenden och sedan använda RSI för att definiera överköpta eller överlämnade nivåer. Lägga till rörliga medelvärden till StockCharts-diagrammen Flyttande medelvärden är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts arbetsbänk. Med hjälp av rullgardinsmenyn Överlag kan användarna välja antingen ett enkelt glidande medelvärde eller ett exponentiellt glidande medelvärde. Den första parametern används för att ställa in antalet tidsperioder. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i beräkningarna - O för Öppna, H för Hög, L för Låg och C för Stäng. Ett komma används för att separera parametrar. En annan valfri parameter kan läggas till för att flytta de glidande medelvärdena till vänster (tidigare) eller höger (framtid). Ett negativt tal (-10) skulle flytta det glidande medlet till de 10 vänstra 10 perioderna. Ett positivt tal (10) skulle flytta det glidande medlet till de högra 10 perioderna. Flera glidande medelvärden kan överlagras prissättet genom att helt enkelt lägga till en annan överlagringslinje till arbetsbänken. StockCharts medlemmar kan ändra färger och stil för att skilja mellan flera glidande medelvärden. När du har valt en indikator öppnar du Avancerade alternativ genom att klicka på den lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använda rörliga medelvärden med StockCharts-skanningar Här är några exempelskanningar som StockCharts-medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer: Bullish Moving Average Cross: Dessa skanningar söker efter aktier med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5 - dag EMA och 35-dagars EMA. Det 150-dagars rörliga genomsnittet stiger så länge det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors uppträder när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bearish Moving Average Cross: Dessa scanningar letar efter lager med ett fallande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors av 5-dagars EMA och 35-dagars EMA. Det 150-dagars glidande genomsnittet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors uppstår när 5-dagars EMA flyttas under 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Ytterligare studie John Murphy039s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk analys av finansmarknaderna John MurphyTechnical Analysis in Excel: Del I 8211 SMA, EMA, Bollinger Bands I denna tredelade serie eller artiklar 8220Technical Analysis i Excel8221 kommer vi att undersöka hur handlare kan använda Excel för att tillämpa teknisk analys (TA) på historiska marknadsdata. Detta kommer att innefatta beräkning av några av de mest populära tekniska analysindikatorerna och genomförandet av ett handelsstrategi backtesting kalkylblad (i del III). Backtesting kommer att innebära generering av köp och säljsignaler baserat på TA indikatorer och beräkning av strategi P038L. We8217d vill påpeka att alla beräkningar i dessa artiklar kommer att utföras med hjälp av standard Excel-funktioner som finns tillgängliga i Excel 2011 och senare. Vi använder inte några VBAcustom Excel-makron. Detta görs med syfte att hålla kalkylblad enkla och funktionalitet förstås av icke-programmerare. I den första delen av denna artikelserie skapar vi ett Excel-kalkylblad där vi ska använda formuleringar några vanliga tekniska analysindikatorer som: Simple Moving Average, Bollinger Bands och Exponential Moving Average. Förklara formlerna och inkludera steg-för-steg-instruktioner nedan. Dessutom tillhandahåller vi ett kalkylblad we8217ve skapat genom att följa stegen i denna artikel så att du kan använda den för din egen marknadsdataanalys eller som grund för att bygga egna kalkylblad. Sample Excel File Excel-fil (nedladdning) som innehåller formler för beräkning av enkelt glidande medelvärde, Bollinger Bands och exponentiellt glidande medelvärde som beskrivs i det här inlägget. För det här exemplet har vi fått en CSV-fil med 6 månaders timme SPY-data, som täcker 3 september 2013 8211 28 februari 2014. SPY är ett ETF-spårning SampP500-index. Vi har nästan 2000 datapunkter i den här filen. Filen innehåller OHCL pris kolumner, volym och tidsstämpel kolumn. Ansvarsbegränsning: den här filen har genererats med IB Data Downloader. Datafil: historicaldataSPY1hour20140301 (textfil 8211 för att ladda ner 8211 högerklicka och välj 8220Save länkad fil As8221) Enkelt Flyttande Medel Grundläggande Beräkning Enkelt Flytande medelvärde (SMA) är helt enkelt det genomsnittliga priset över sista N-nummeret av staplar. Låter beräkna SMA för de snabba priserna från vår provdatafil. Tja att beräkna ett 20-dagars glidande medel baserat på SPY nära pris (kolumn D). Let8217s lägger till kolumnrubrik SMA-20 i kolumn G och vi skriver in följande formelvärde i cell G21 (eftersom rad 21 är den första som har tillräckligt med data för att beräkna 20-dagars SMA): Efter att ha tryckt tillbaka för att spara formeln bör du se värde 164.57 eller nära det i cell G21. För att kunna beräkna SMA-20 för alla de återstående cellerna under 8211 välj bara cellen G21, flytta markören över cellen och dubbelklicka på den lilla rutan i det nedre högra hörnet av den cellen. Du bör nu se värden i kolumn G beräknad för resten av SPY-priserna. Generalisering av SMA-beräkning Nu har vi beräknat 20-dagars enkla glidande medelvärden i kolumn G. Det är bra, men vad händer om vi vill beräkna 50-dagars eller 200-dagars SMA nu Uppdatera formelvärden varje gång du vill ändra SMA-sortimentet är ganska tråkigt och felaktigt. Låt oss göra vår beräkning mer generisk genom att lägga till en 8220length8221 parameter. Vi kan börja med att lagra SMA-områdesparametern i en separat cell så att vi kan referera den till eller formel. Här följer stegen vi följde för att genomföra en generell SMA-beräkning i vårt kalkylblad: Let8217s börjar med att skapa ett litet bord på sidan där vi kan lagra några inmatningsparametervärden för våra indikatorer. I cell O1 kan typvariabelnamn, i cell P1, låta typvärde. I cell O2 kan typnamnet på vår variabel: PERIOD. I cell P2 anger vi värdet av PERIOD-variabeln som väl används för att ange periodlängd för vår generaliserade SMA-beräkning. Ändring av denna variabel kommer att utlösa omräkning av SMA med det aktuella periodvärdet. Låt oss använda värdet 14 för nu. Låt typ kolumnrubrikvärde SMA i kolumn H1 kolumn H innehålla värden för vår generiska SMA-indikator. Ange i cell H2 denna formel: Låt dissekera denna formel. Vi använder nu värdet av vår PERIOD-variabel från cell P2. Vi var tvungna att lägga till framför kolumn - och radnummer för att frysa referens till cell P2 när vi kopierar SMA-formel till andra celler i kolumn H. Weve ersatte också absolut hänvisning till prisklassen Stäng kolumn med funktionen OFFSET Excel. OFFSET returnerar ett antal celler baserat på förskjutningen vad gäller antal rader och kolumner från en given 8220reference8221-cell. Första parametern är referenscellen (i vårt fall H2 själv), det andra är ett uttryck som beräknar den första raden av intervallet baserat på värdet av längdparametern (P2), den tredje parametern är kolumnen offset till kolumnen Stäng (-4) negativt värde representeras motsatt till vänster medan positivt är offset till höger om referenscellen, och den sista funktionsparametern med värdet 1 representerar bredden av intervallet som returneras av OFFSET-funktionen, vilket i vårt fall bara är en kolumn: D ( STÄNGA). Spara formeln i cellen i H2 och expandera den till resten av cellerna i kolumn H genom att dubbelklicka på den lilla rutan i det nedre högra hörnet av cellen eller dra ned formuläret. Ta bort formelfel Nu märker du att först flera rader i kolumnen har felvärde REF. Detta händer eftersom det inte finns tillräckligt många rader i vår dataset för att beräkna SMA-värdet, och intervallet som returneras av OFFSET-funktionen går över kanten av kalkylbladet för några rader. Det finns ett antal olika tekniker för att dölja felvärden i Excel. Vissa av dem handlar om formler som returnerar blanka eller nollvärden om ett cellvärde innehåller ett fel. Även om detta är helt giltigt teknik - komplicerar det cellformlerna och gör dem svåra att läsa. Istället använder du väl villkorad formatering för att bara dölja felvärdena, ändra förgrundsfärg till vitt. För att ändra celler typsnitt färg till vit och använd inga fel markera följ dessa instruktioner: Välj kolumner H-N I Excel: Home - gt Villkorlig formatering - gt Markera Cell Regler - get Fler regler. I dialogrutan Ny formateringsregel väljer du Fel och i Format med välj Anpassat format och ställer sedan in Fyll färg till vit och teckensnittsfärg till vit. Bollinger Bands Inledning Bollinger Bands är en enkel men användbar indikator som ger värdefull information om historisk prisvolatilitet i ett finansiellt instrument, liksom nuvarande prisavvikelse från ett rörligt genomsnitt. När prisflyttningarna blir mer flyktiga 8211 växer banden, i perioder av relativ lugn 8211 kommer de närmare varandra. Den relativa positionen av det aktuella priset till banden kan också användas för att uppskatta om marknaden är överköpt eller överlåtits. Om det aktuella priset är nära eller korsat övre band 8211 betraktas priset i överköpt territorium, medan priset nära krossat underband 8211 underliggande marknad anses vara överlåtet. Grundläggande beräkning Bollinger Bands indikator kan beräknas med hjälp av antingen enkelt glidande medelvärde eller exponentiellt glidande medelvärde som grund. Bollinger Bands består av tre dataserier: glidande medelvärde (enkel eller exponentiell) och två standardavvikelser (gränslinjer), en ovan och en under det glidande genomsnittet, vanligtvis vid 2 standardavvikelser från det glidande medlet. Exponentiell glidande medelvärde (täckt nedan) ger större vikt åt den senaste prisåtgärden, medan Simple glidande medel ger en stabilare och mindre sprängande indikator. Det finns totalt 2 ingångsparametrar: 1) glidande medelperiod (antal staplar), 2) antal standardavvikelser för övre bandets nedre band. I det här exemplet använder du enkelt enkelt glidande medelvärde som vi redan har beräknat i kolumn H (se anvisningarna i avsnittet ovan). Allt som finns kvar är att lägga till kolumner för övre och nedre band. Vi använder fortfarande 14-dagars glidande medeltidsvärde. Den första raden som har tillräckligt med data för 14-dagars SMA är rad 15 (eftersom rad 1 används för kolumnrubrik). Övre bandet kommer att vara i kolumn I, så i cell I15 skriver vi följande formel: I denna formel lägger vi helt enkelt två standardavvikelser från de stängda priserna från cellerna D2: D15 till SMA-värdet. Här är den enda skillnaden från föregående formel att vi subtraherar två standardavvikelser från SMA. Excel-formel STDEV () beräknar standardavvikelsen för en serie värden. I detta fall multiplicerar vi värdet med 2 för att få 2 standardavvikelser och lägger till resultatet av det glidande medelvärdet för att generera övre lungbandvärdena. För att expandera formlerna rullar 8211 bara över och dubbelklickar på en liten ruta i det nedre högra hörnet av cellen för att replikera formeln för resten av dataområdet. Generalized Bollinger Band Computation Now. vad sägs om att generalisera Bollinger Band-formeln så att vi inte behöver uppdatera våra formler varje gång vi vill beräkna Bollinger-band för olika antal standardavvikelser från MA eller när vi ändrar glidande medellängd. Låt lägga till en annan parameter i vår generiska variabeltabell till höger om kalkylbladet. Låt typ Std devs: i cell O3 och 2,0 i P3. Sedan lägger let8217s följande formel i I15: I denna formel weve ersatt 2 med P3 8211 som pekar på vår variabel i cell P3 som innehåller antal standardavvikelser för banden och beräknar förskjutning baserat på PERIOD-variabeln i cell P2. Den enda skillnaden från formeln i föregående steg är att weve ersatt efter H15 med 8211 (minus), för att subtrahera antalet standardavvikelser från SMA, och vi var tvungna att byta mot priset kolumndat. notera -6, i stället för -5 i kols parametern till OFFSET-funktionen för att se kolumn D (CLOSE). Glöm inte att kopiera nya formler i cellerna I15 och J15 till resten av respektive kolumnceller. Du kan nu ändra värdena för PERIOD - och Std devs-variabler i cellerna P2 amp P3, och har SMA och Bollinger Band-värden automatiskt omberäknade. Bollinger Bands Chart i Excel Titta på den här videon med instruktioner för att lägga till ett Bollinger Band-diagram i det kalkylblad vi skapade ovan. Exponentiell rörlig genomsnittlig exponentiell rörlig genomsnittlig (EMA) är typ av rörligt medelvärde som liknar ett enkelt glidande medelvärde, förutom att mer vikt läggs till de senaste data. Det exponentiella glidande medlet är också känt som 8220exponentiellt viktat glidande medel8221. Beräkningsinstruktioner Använd väl kolumnen K för att beräkna EMA. Låt oss ställa in vårt PERIOD-värde till 1 (cell P2), så att vi kunde ange formel ovanpå vårt ark och ha några värden vi kan se in i formlerna. Vi kan ställa in PERIOD till något värde när vi är färdiga och har EMA (och SMA) omräknat automatiskt. I cell K2 ställer vi in ​​det första värdet av EMA-serierna helt enkelt lika med Stängt värde (D2) i samma rad, bara för att vi behöver frö EMA-beräkning med något förnuftigt värde. Därefter anger vi i cell K3 en standard EMA-formel som använder branschstandard exponentfunktionen 2 (1 nummer av perioder i MA). För att bättre förstå matematiken bakom det här, hänvisar vi till den här sidan. I denna formel multiplicerar vi rader Stäng pris (D3) av exponentfunktionen med P2 för att referera till vårt antal variabler perioder och lägga till resultatet i föregående EMA-värde (K2) multiplicerade 1-exponent. Detta är standard EMA-formeln. Expandera nu formuläret till resten av kolumnen genom att klicka på en ruta längst ner till höger i cellen K3. Vi kan nu ändra PERIOD-värdet till något annat nummer, se till att din villkorliga formateringsregel är uppdaterad för att dölja felvärden som visas i celler som inte har tillräckligt med data för att beräkna deras värden. Part I Slutsats I denna första delen av vår 3-del serier som vi beräkna Simple Moving Average, Bollinger Bands och Exponentential Moving Medelvärden för tekniska analyser för vår historiska dataset. I nästa del täcker du väl två av de mest kända tekniska analysindikatorerna: MACD och RSI. Innan du fortsätter att läsa den här artikeln ser vi att vi uppmärksammar ett par böcker som vi handplockade från ett stort antal volymer som finns tillgängliga på ämnena teknisk analys och handel med Microsoft Excel. Vi fann att de val som vi listade nedan ger ovärderlig grundläggande information om användningen av teknisk analys och Excel-baserad handelsidegeneration, testning och utförande. Genom att kombinera material som beskrivs i dessa böcker kan du utveckla och testa dina egna handelssystem och ta dem till marknader tidigare och med större självförtroende. IB Data Downloader IB Data Downloader version 3.3 är nu tillgänglig Ladda ner historiska data från Interactive Brokers. Aktier, Futures, ETFs, Indexes, Forex, Options, FOPs. Nu stöder alternativ historisk data nedladdning Kör på Windows, MacOS, Linux. Hanterar automatiskt IB API-pacing-överträdelser, inga begränsningar av varaktighet på grund av paceringsbegränsningar Stödjer historiska data för löptidskontrakt. IB Excel Trader IB Excel Trader version 1.6 är nu tillgänglig Trade Stocks, ETFs, Futures och Forex direkt från Excel. Genomför anpassade handelsregler med hjälp av kalkylbladsformler eller VBA. Programinmatningsregler för enskilda eller fästeavdrag. Marknad, Stop, Limit, Stop-Limit, samt komplexa algo-order stöds. Beställ loggblad (nytt). Innehåller en detaljerad lista över varje orderstatusändring i en filtrerbar Excel-tabell. Använd vår anpassningstjänst för att förlänga IB Excel Trader och kontakta våra programmerare för att utveckla dina anpassade handelsstrategier. Interactive Brokers (IB) är en låg kostnad leverantör av handel exekvering och clearing tjänster för individer, rådgivare, prop trading grupper, mäklare och hedgefonder. IBs främsta teknik ger direkt tillgång till aktier, optioner, terminer, valutor, obligationer och fonder på över 100 marknader över hela världen från ett enda IB Universal-konto. Medlem NYSE, FINRA, SIPC. Besök interaktiva mäklare för mer information. Senaste inläggFive MT4-indikatorer som är värda att använda En av de första sakerna som jag skulle säga om att använda MetaTrader 4-indikatorer är att det är väldigt enkelt att bli översvämd med hundratals potentiella indikatorer, eftersom det förefaller vara ett nästan obegränsat antal av dem där ute. Den andra sak som jag skulle säga först och främst är att köpa en indikator är inte nödvändigt eftersom det finns så många fria som finns där ute, att premiumen helt enkelt kommer att göra mycket lite för dig. Med tanke på premieindikatorer bör det noteras att indikatorer endast kommer att fungera när andra handlare använder dem. Det är på grund av det att jag skulle styra dig mot de vanligaste, eftersom marknaden helt enkelt behöver tro på samma sak eller åtminstone samma riktning för att kunna röra sig på ett sätt som kommer att vara till nytta för din position. Det bästa sättet att flytta marknaden är trots allt att ha en stor grupp av handlare ser samma sak. Det är därför som vissa saker som 50 Fibonacci retracement lockar så mycket uppmärksamhet, den självförnöjda profetian som så många handlare är medvetna om det. Med detta sagt är det absolut ingen anledning att hitta någon quotsecretquot indikator eftersom de andra marknadsaktörerna kommer att vara helt omedveten om vad denna indikator säger. Medan det inte nödvändigtvis är den mest spännande eller exotiska av indikatorer är det rörliga genomsnittet utan tvekan en av de vanligaste. Kom ihåg att vi inte försöker göra det här svårare än det behöver, snarare vi försöker dra nytta av det. Det finns en till synes obegränsad mängd kombinationer av glidande medelvärden att använda, men det bör noteras att det finns tre specifika värden som visas om och om igen. De 50 dagarna, de 100 dagarna och de 200 dagars glidande medelvärdenna har en tendens att visas på många diagram. Detta beror på det faktum att näringsidkare tenderar att tycka om stora runda siffror, och det bör också påpekas att det 200 dagliga glidande genomsnittet på det dagliga diagrammet representerar ett helårs handelsvärde. (Det finns 200 handelsdagar på börserna, och även om det inte matchar perfekt med Forexmarknaderna, har denna vana kommit över från Wall Street.) MACD är förmodligen en av de mest populära. Denna akronym står för att flytta den genomsnittliga konvergensdivergensen. Denna speciella indikator är en oscillator och består av tre signaler. Dessa signaler beräknas utifrån historisk prisdata, som normalt är slutkursen de tre signallinjerna är MACD-linjen, signallinjen och skillnaden. Denna indikator används på flera olika sätt, men det används i huvudsak för att spåra momentum. Ironiskt nog är detta helt enkelt en typ av sammanslagning av glidande medelvärden. På ett sätt fungerar det väldigt mycket på samma sätt, och är lite av en försvagad indikator. På grund av detta är det föredraget att användas på längre tidsramar. Det finns en uppsjö av system baserade på denna speciella indikator, och som sådan nämns ofta av handlare som en av deras mer betrodda indikatorer. RSI eller Relative Strength Index är en indikator som mäter historisk styrka eller svaghet och som baseras på stängningskurser för de senaste handelsperioderna. Detta är en momentumoscillator, och som ett resultat kommer att mäta hastighet och omfattning av prisrörelsen. RSI beräknar momentum som ett förhållande mellan högre stängningar och nedre stängningar. RSI brukar användas på en 14 dagars tidsram, och mäts från 0 till 100 för styrka. Många gånger ser du en streckad linje vid 30 och 70, vilket är det intervall som RSI normalt ska hänga om och. När vi kommer över dessa områden visar detta extrem styrka, eller extrem svaghet beroende på om vi befinner oss i den högre eller nedre delen av indikatorn. RSI används ofta på ett mycket liknande sätt som MACD, och som sådan är många av systemen som använder MACD och RSI något utbytbara. Ändå är detta en mycket populär indikator, du kommer se den använda om och om igen. ADX står för medelriktat rörelseindex. I likhet med RSI tenderar denna indikator att mäta styrka i en serie rörelser över tiden. Denna indikator används ofta för att skilja mellan sant momentum och låga likviditetsspikar i pris. Genom att använda ADX jämför du den senaste rörelsen med genomsnittliga rörelser under en längre tidsperiod. ADX visar inte riktningen av en trend, bara styrkan. Trenden med måste upprättas för att kunna använda denna indikator. Starka trender som mäter över 70 anses ofta vara mer tillförlitliga, eftersom det visar verkligt momentum i valutaparet. Bollinger Bands är en av de mest commons indikatorer ute där för tillfället. Du är hårdpressad för att hitta en handelsplattform som inte innehåller dem. Bollinger-band använder i huvudsak ett glidande medelvärde som mittlinjen, som naturligtvis är omgiven av två andra linjer som mäter ounce standardavvikelser från det glidande medlet. Med andra ord är en standardavvikelse för en den genomsnittliga prisrörelsen bort från det rörliga genomsnittet. Många Bollinger-bandhandlare använder en avvikelse på två för att se när en marknad antingen överköps eller säljs. Tanken är att priset i slutändan kommer tillbaka till det glidande genomsnittet. Avvikelserna mäts under den senaste prisåtgärden, och så ser du bredden på banden att krympa och expandera beroende på volatiliteten. Det finns många sätt som används på din man39s, och förmodligen en obegränsad mängd system där ute. På grund av detta kan Bollinger-band vara ett mycket användbart instrument. Riskfriskrivning: DailyForex ansvarar inte för förluster eller skador som uppstår till följd av beroende av informationen på denna webbplats, inklusive marknadsnyheter, analyser, handelssignaler och Forex broker recensioner. Uppgifterna på denna webbplats är inte nödvändigtvis i realtid eller korrekt, och analyser är författarens åsikter och representerar inte rekommendationerna från DailyForex eller dess anställda. Valutahandel på marginal innebär hög risk och är inte lämplig för alla investerare. Som en hävstångsprodukt kan förluster överstiga inledande insättningar och kapital är i fara. Innan du bestämmer dig för att handla Forex eller något annat finansiellt instrument bör du noggrant överväga dina investeringsmål, erfarenhetsnivå och risk aptit. Vi arbetar hårt för att erbjuda dig värdefull information om alla de mäklare som vi granskar. För att förse dig med den här kostnadsfria tjänsten mottar vi reklamavgifter från mäklare, inklusive några av de som listas i våra rankningar och på den här sidan. Samtidigt som vi gör vårt yttersta för att säkerställa att alla våra data är aktuella, uppmuntrar vi dig att verifiera vår information direkt till mäklaren. Riskfriskrivning: DailyForex ansvarar inte för förluster eller skador som uppstår till följd av beroende av informationen på denna webbplats, inklusive marknadsnyheter, analyser, handelssignaler och Forex broker recensioner. Uppgifterna på denna webbplats är inte nödvändigtvis i realtid eller korrekt, och analyser är författarens åsikter och representerar inte rekommendationerna från DailyForex eller dess anställda. Valutahandel på marginal innebär hög risk och är inte lämplig för alla investerare. Som en hävstångsprodukt kan förluster överstiga inledande insättningar och kapital är i fara. Innan du bestämmer dig för att handla Forex eller något annat finansiellt instrument bör du noggrant överväga dina investeringsmål, erfarenhetsnivå och risk aptit. Vi arbetar hårt för att erbjuda dig värdefull information om alla de mäklare som vi granskar. För att förse dig med den här kostnadsfria tjänsten mottar vi reklamavgifter från mäklare, inklusive några av de som listas i våra rankningar och på den här sidan. Samtidigt som vi gör vårt yttersta för att säkerställa att alla våra data är aktuella, uppmuntrar vi dig att verifiera vår information direkt till mäklaren.